Portalkota – Apakah Sahabat DQ tahu, dalam setiap proyek Data Science dan Machine Learning, salah satu tahapan yang selalu dilalui adalah proses Exploratory Data Analysis atau yang biasa disingkat menjadi EDA.
DQLab siap menjawab kebutuhan Sahabat DQ! Yuk, kupas tuntas pembahasan EDA pada Free Talkshow yang akan diselenggarakan oleh DQLab dengan judul “Setiap Data Punya Cerita: Berkenalan Dengan Eksploratory Data Analysis (EDA)” bersama speaker praktisi data professional Ronny Fahrudin – Data Scientist S3 Innovate.
Talkshow ini, akan digelar pada 13 April 2022 pukul 15.00 – 16.30 WIB. Sudah siap mengikuti Free Talkshow ini? Yuk simak benefit lainnya Sahabat DQ!
1. Mengenal EDA Lebih Dalam
Secara definitif, Exploratory Data Analysis mengacu pada investigasi awal pada data untuk menemukan pola, anomali, menguji hipotesis dan untuk memeriksa asumsi dengan bantuan statistik ringkasan dan representasi grafis.
Dengan melakukan EDA, kita dapat lebih memahami kondisi dataset yang kita miliki. Sehingga, kita dapat memulai pembentukan model Machine Learning dengan lebih baik kedepannya.
‘Memahami kondisi dataset’ dapat merujuk pada beberapa poin di bawah ini :
– Mengekstrak variabel penting dan meninggalkan variabel yang tidak berguna.
– Mengidentifikasi pencilan(outliers), nilai yang hilang(missing values), atau kesalahan manusia (human error).
– Memahami hubungan, atau kekurangan, antar variabel.
Pada akhirnya, memaksimalkan wawasan yang kita miliki atas kondisi data dan meminimalkan potensi kesalahan di kemudian hari. Pada Free Talkshow ini semua akan dikupas tuntas mengenai EDA lebih dalam! Jangan sampai ketinggalan eventnya yaa!
Baca: Data Science Dapat Mengubah Industri Kuliner
2. Pentingnya EDA untuk Dipelajari
EDA menjadi penting karena tanpa melakukan Exploratory Data Analysis, Sahabat DQ bisa saja kehilangan banyak informasi penting yang terdapat di dalam dataset. Selain itu, meski memakan waktu yang relatif cukup lama, sesungguhnya EDA akan menghemat waktu pengerjaan proyek Data Science kita. Karena, apabila kita melakukan data modelling tanpa menerapkan EDA, besar kemungkinan model yang akan kita lakukan memiliki performa yang kurang baik. Bagaimana? Sangat terasa bukan pentingnya EDA dalam proses pengolahan data.
3. Memahami Prinsip EDA dan Alurnya dalam Data Science
Pada Free Talkshow ini Sahabat DQ juga berkesempatan untuk memperdalam bagaimana pemahaman prinsip mengenai EDA dan penerapan alurnya dalam data science!
Semua kan di kupas tuntas oleh pemateri Talkshow yaitu Ronny Fahrudin. Diharapkan Free Talkshow EDA ini akan membuka wawasan Sahabat DQ bagaimana penerapan EDA dan pentingnya dalam Data Science ataupun Machine Learning. Join event nya sekarang!
4. Belajar dari Kulit Sampai Akar, Ini Benefit Lain yang Didapatkan
Selain belajar dari luar hingga akar dalam, Sahabat DQ juga akan mendapatkan benefit lain lho! Salah satunya adalah Sahabat DQ berkesempatan mendapatkan FREE akses belajar berupa voucher belajar di DQLab, dan tentunya Sahabat DQ bisa memiliki peluang untuk bernetworking dengan Sahabat DQ lainnya dan juga praktisi data selaku pemateri.
Ambil kesempatan ini untuk memperluas relasimu sebagai salah satu persiapan karir di rahan data kedepannya.
5. Join Free Talkshow EDA Sekarang & Nikmati Benefitnya!
Kesempatan untuk Sahabat DQ membangun kompetensi bersama Free Talkshow “Setiap Data Punya Cerita: Berkenalan Dengan Eksploratory Data Analysis (EDA)”. Registrasikan dirimu sekarang untuk mulai belajar data science langsung dengan praktisi data professional.
Klik button dibawah untuk join Free Talkshownya sekarang! Masa registrasi hanya terbuka dari 7 – 13 April 2022 saja lho Sahabat DQ! Registrasi sekarang & Nikmati Benefit Ilmunya kemudian! Link registrasi (red)
